April 2025

5 LinkedIn-Tipps, mit denen du als Data Analyst richtig punktest

Beruf /

LinkedIn ist mehr als nur ein digitales Netzwerk – es ist deine Visitenkarte im Berufsleben. Besonders im Bereich Datenanalyse, wo Fähigkeiten, Projekte und Tools zählen, kann ein durchdachtes Profil den Unterschied machen. Hier sind 5 konkrete Tipps, wie du dein Profil optimierst, um schneller zum nächsten Data-Analysten-Job zu kommen: 1. Nutze einen klaren, suchmaschinenfreundlichen Titel […]

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Datenanalyse in der Strafverfolgung: Wie ein internationaler Drogen-Onlineversand aufflog

Datenanalyse /

Datenanalyse ist längst nicht mehr nur ein Werkzeug für Unternehmen – sie spielt auch in der Strafverfolgung eine zentrale Rolle. Ein aktueller Fall aus Bayern zeigt eindrucksvoll, wie effizient Datenanalysen eingesetzt werden können: Ermittler deckten ein internationales Netzwerk eines Drogen-Onlineversands auf, das professionell organisiert war und große Mengen an Betäubungsmitteln verwaltete. Der entscheidende Durchbruch gelang

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Excel effizient nutzen: 15 Funktionen, die deinen Arbeitsalltag verbessern

Excel /

Excel ist mehr als nur eine einfache Tabellenkalkulation. Es ist ein wahres Schweizer Taschenmesser für Datenanalyse, Automatisierung und Organisation. Wer die wichtigsten Funktionen beherrscht, kann nicht nur schneller arbeiten, sondern auch komplexe Aufgaben mit wenigen Klicks lösen.In diesem Beitrag zeige ich dir 15 essenzielle Funktionen, die du kennen solltest, um deine Arbeitsabläufe intelligenter und effizienter

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Welches Studium oder welche Ausbildung ist sinnvoll, um Data Scientist zu werden?

SQL /

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst rasant – und mit ihr die Unsicherheit vieler, die diesen Karriereweg einschlagen möchten:Brauche ich ein spezielles Studium? Reicht eine Weiterbildung? Oder kann ich mir alles selbst beibringen? Die Antwort ist: Es kommt drauf an – aber es gibt klare Empfehlungen, die dir helfen, den passenden Weg zu finden. 🎓

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XVERWEIS vs. SVERWEIS: Warum du in Excel jetzt umsteigen solltest

Excel /

Excel ist voll von praktischen Funktionen – aber einige davon sind einfach nicht mehr zeitgemäß. Der SVERWEIS (bzw. VLOOKUP) gehört genau in diese Kategorie: altbewährt, aber mittlerweile überholt. Microsoft selbst empfiehlt inzwischen, auf den XVERWEIS (XLOOKUP) umzusteigen. Warum das sinnvoll ist und wie du davon profitierst, erfährst du in diesem Artikel. 🔄 SVERWEIS: Solide, aber

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Warum Pivot-Tabellen in Excel oft falsch verwendet werden – und wie du es besser machst

Excel /

Pivot-Tabellen gehören zu den mächtigsten Funktionen in Excel. Sie helfen, große Datenmengen schnell zu analysieren und bieten auf Knopfdruck flexible Zusammenfassungen. Doch so genial sie sind: Viele Anwenderinnen und Anwender nutzen sie falsch – oder erwarten etwas, das Pivot-Tabellen gar nicht leisten können. In diesem Artikel zeige ich dir die häufigsten Denkfehler und wie du

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📊 Was ist Power BI? Einfach erklärt für Datenmenschen mit Ambitionen

Power BI /

Du hast von Power BI gehört, irgendwas mit „Dashboards“, „Self-Service“ und „Microsoft“. Aber was genau steckt dahinter? Und vor allem: Warum schwärmen plötzlich alle davon? In diesem Artikel bekommst du einen Überblick über Power BI, was es kann, wer es braucht – und wie du es für deinen Datenturbo nutzen kannst (plus: wohin du dich

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💰 Kostenstelle in SAP – einfach erklärt für Datenanalyst:innen

SAP /

Du sitzt im Controlling, bekommst eine Anfrage vom CFO und plötzlich steht sie wieder im Raum: Kostenstelle 4711. Spätestens jetzt fragst du dich – was macht diese ominöse Kostenstelle eigentlich… und warum scheint SAP sie besser zu kennen als du? In diesem Beitrag klären wir, was eine Kostenstelle in SAP ist, warum sie wichtig ist

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Was ist SAP? – Einfach erklärt für Datenanalyst:innen & Interessierte

SAP /

Ob in Jobanzeigen, in der IT-Abteilung oder in Meetings mit Controlling & Logistik: Früher oder später stolpert jede:r Analyst:in über drei Buchstaben, die fast magisch klingen – SAP. Doch was steckt dahinter? In diesem Beitrag erfährst du, was SAP eigentlich ist, warum es für Unternehmen (und Datenanalyst:innen) so wichtig ist – und was du als

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