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Was passiert mit dem Z-Ordering, wenn neue Daten hinzugefügt werden?
In Delta Lake bzw. Databricks ist Z-Ordering kein dauerhafter Zustand, sondern eine Optimierung, die nur auf die Dateien angewendet wird, die zum Zeitpunkt der Ausführung vorhanden sind. Wenn nach einem OPTIMIZE ……
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Große Delta-Tabellen optimieren – So werden Abfragen deutlich schneller
Delta Lake eignet sich hervorragend für große Datenmengen. Mit zunehmender Größe einer Tabelle können Abfragen jedoch langsamer werden. Durch einige bewährte Optimierungsmaßnahmen lässt sich die Performance deutlich verbessern. Partitionierung sinnvoll einsetzen Eine…
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Serverless Compute in Databricks und Azure Synapse einfach erklärt
Serverless Compute bedeutet, dass Microsoft oder Databricks die komplette Infrastruktur (VMs, Cluster, Skalierung und Wartung) automatisch verwalten. Als Anwender konzentrierst du dich nur auf die Ausführung deiner Abfragen oder Datenpipelines. Du musst…
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Unterschied zwischen Copy Data und Data Flow in Azure Synapse
In Azure Synapse Pipelines gibt es zwei häufig verwendete Aktivitäten für die Datenverarbeitung: Copy Data und Data Flow. Beide dienen dem Umgang mit Daten, verfolgen jedoch unterschiedliche Ziele. Merkmal Copy Data Data…
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Warum ETL-Prozesse testen?
ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sind das Herzstück vieler Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen. Bereits kleine Fehler in einer Transformation können dazu führen, dass Berichte falsche Ergebnisse liefern. Mit PyTest lassen sich Datenvalidierungen automatisieren und…
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Azure Synapse Fehler: East US akzeptiert keine neuen SQL Server
Problem Bei der Erstellung eines Azure Synapse Workspace kann folgende Fehlermeldung auftreten: Die Bereitstellung wird abgebrochen und der Synapse Workspace kann nicht erstellt werden. Ursache Dieser Fehler tritt auf, wenn die ausgewählte…
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