Bestandsreichweite berechnen & optimieren

Die Bestandsreichweite zeigt dir, wie lange dein aktueller Lagerbestand ausreicht, um die Nachfrage zu decken. Sie ist eine der zentralen Lager-KPIs, denn eine zu geringe Reichweite führt zu Lieferengpässen – eine zu hohe Reichweite bindet unnötig Kapital.

Gerade in Supply-Chain-, Einkaufs- und Produktionsbereichen hilft die Bestandsreichweite dabei, Beschaffungsentscheidungen datengetrieben zu treffen.

Kurz gesagt:
Die Bestandsreichweite ist der Frühwarnindikator dafür, ob du zu viel oder zu wenig lagerst.

Die Standardformel: So berechnest du die Bestandsreichweite

Die einfachste Formel lautet:

Bestandsreichweite = Lagerbestand / durchschnittlicher Verbrauch pro Tag

Beispiel:

Lagerbestand: 2.400 Stück
Durchschnittlicher täglicher Verbrauch: 120 Stück
→ Bestandsreichweite = 2.400 / 120 = 20 Tage

Diese Formel eignet sich gut, wenn:

der Verbrauch relativ konstant ist
das Nachfrageverhalten klar und stabil ist

Wenn Zu- & Abgänge schwanken: Die präzisere Formel

In vielen realen Logistikprozessen entstehen unregelmäßige Zu- und Abgänge. Dann reicht die einfache Formel nicht aus. Hier kommt die dynamischere Methode zum Einsatz:

Bestandsreichweite = (aktueller Bestand + geplante Zugänge – Sicherheitsbestand) / prognostizierter Verbrauch

Diese Variante berücksichtigt zusätzlich:

geplante Wareneingänge
Sicherheitsbestände
Prognose statt Vergangenheitsverbrauch

Gerade bei stark schwankender Nachfrage oder langen Beschaffungszeiten ist das essenziell.

Bestandsreichweite in Excel berechnen – praktisches Beispiel

Angenommen du hast folgende Daten:

Position	Wert
Aktueller Bestand	5.000 Stück
Geplante Zugänge	1.500 Stück
Sicherheitsbestand	800 Stück
Prognostizierter Tagesverbrauch	220 Stück

Formel in Excel:

=(B2 + B3 - B4) / B5

→ Ergebnis: 25,45 Tage

Excel eignet sich hervorragend, um:

automatisierte Berechnungen
Pivot-Analysen
ABC/XYZ-Kombinationen
visuelle Warnhinweise (Ampeln)

umzusetzen.

Was beeinflusst die Bestandsreichweite?

Die Reichweite wird von mehreren Faktoren gesteuert:

1. Verbrauchsschwankungen

Hohe Nachfragesprünge verkürzen die Reichweite oft drastisch.

2. Lieferzeiten & Zuverlässigkeit

Unpünktliche Lieferanten → höherer Sicherheitsbestand nötig → Reichweite sinkt.

3. Mindestbestellmengen

Große Bestelllose erhöhen die Kapitalbindung und verfälschen die Reichweite.

4. Saisonale Effekte

Besonders im Handel zwingend zu berücksichtigen – Stichwort Weihnachtsgeschäft.

Praktische Optimierungsstrategien

1. ABC/XYZ-Analyse kombinieren

A/X-Teile: Hohe Bedeutung + stabile Nachfrage → enge Steuerung
C/Z-Teile: Geringe Bedeutung + volatile Nachfrage → großzügigere Bestände

→ Senkt gleichzeitig Kosten und Stockouts.

2. Sicherheitsbestände richtig dimensionieren

Viele Unternehmen berechnen Sicherheitsbestände „nach Gefühl“ – das führt zu Überbeständen.
Besser:

historische Schwankungen
Lieferantenperformance
Servicelevel-Ziele

berücksichtigen.

3. Verbrauchsprognosen aktualisieren

Moderne Prognosemodelle (“Forecasting”) helfen, die Reichweite realistisch abzubilden.

4. Mindestbestellmengen hinterfragen

Oft sind sie historisch gewachsen – und heute unnötig hoch.

5. Automatische Warnmeldungen einbauen

In Excel, Power BI oder ERP-Systemen kann eine „Reichweite unter 10 Tagen“-Warnung extrem wertvoll sein.

Häufige Fehler bei der Reichweitenberechnung

❌ Durchschnittsverbrauch aus alten Daten ignoriert Saisonalität
❌ Sicherheitsbestände nicht berücksichtigt
❌ Laufende Bestellungen werden vergessen
❌ Mengen werden nur monatlich statt täglich betrachtet
❌ Fehlinterpretationen, weil keine Prognosen genutzt werden

Mit einer sauberen Berechnung hast du eine KPI, die auch das Management versteht – und die direkt handlungsleitend ist.

Interne Links

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YouTube-Hinweis

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Was bedeutet Bestandsreichweite?