Was ist ein Python Dictionary?

Ein Dictionary (kurz: dict) ist eine der wichtigsten Datenstrukturen in Python. Es speichert Daten in Form von Schlüssel-Wert-Paaren (Key-Value-Pairs). Statt auf Elemente über eine Position wie bei einer Liste zuzugreifen, verwendest du einen eindeutigen Schlüssel. Ein Dictionary eignet sich besonders für:

• Konfigurationen
• Stammdaten
• JSON-Daten
• Zuordnungen von Namen zu Werten

Ein Dictionary erstellen

Ein Dictionary wird mit geschweiften Klammern {} definiert:

person = {
    "name": "Max",
    "alter": 30,
    "stadt": "Wien"
}

Hier sind:

• "name" → Schlüssel
• "Max" → Wert

Werte auslesen

Auf einzelne Werte greifst du über den Schlüssel zu:

print(person["name"])

Ausgabe:

Max

Weitere Beispiele:

print(person["alter"])
print(person["stadt"])

Neue Werte hinzufügen

Du kannst jederzeit neue Einträge ergänzen:

person["beruf"] = "Data Analyst"

Das Dictionary enthält danach:

{
    "name": "Max",
    "alter": 30,
    "stadt": "Wien",
    "beruf": "Data Analyst"
}

Vorhandene Werte ändern

Ein bestehender Wert kann einfach überschrieben werden:

person["alter"] = 31

Elemente löschen

Ein Eintrag lässt sich mit del entfernen:

del person["stadt"]

Über alle Einträge iterieren

Mit einer Schleife können alle Schlüssel und Werte ausgegeben werden:

for schluessel, wert in person.items():
    print(schluessel, wert)

Beispielausgabe:

name Max
alter 31
beruf Data Analyst

Dictionary oder Liste?

Liste	Dictionary
Zugriff über Index	Zugriff über Schlüssel
Reihenfolge wichtig	Zuordnung wichtig
Mehrere gleiche Werte möglich	Schlüssel müssen eindeutig sein
Beispiel: [10, 20, 30]	Beispiel: {"name": "Max"}

Typische Anwendungsfälle

Python Dictionaries werden häufig verwendet für:

• JSON-Dateien
• API-Antworten
• Konfigurationsdateien
• Benutzerinformationen
• Stammdaten und Lookup-Tabellen

Fazit

Ein Python Dictionary speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare und ermöglicht einen schnellen Zugriff auf Informationen. Dictionaries gehören zu den wichtigsten Datenstrukturen in Python und werden in nahezu jedem größeren Python-Projekt eingesetzt.

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